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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ4PKzA/kTUzE
Repositóriosid.inpe.br/deise/2000/04.27.16.25
Última Atualização2023:05.18.19.51.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.38.44
Última Atualização dos Metadados2023:05.18.19.51.15 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-7511-TDI/724
Rótulo8814
Chave de CitaçãoSestini:1999:SPUtIm
TítuloVariáveis geomorfológicas no estudo de deslizamento em Caraguatatuba - SP utilizando imagens TM-LANDSAT e SIG
Título AlternativoGeomorphological variables for landslide assessment in Caraguatatuba - SP using Landsat - TM images and GIS
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1999
Data Secundária20000403
Data1999-07-13
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas170
Número de Arquivos1
Tamanho72149 KiB
2. Contextualização
AutorSestini, Marcelo Francisco
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFlorenzano, Teresa Gallotti (presidente/orientadora)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes
Kux, Hermann Johann Heinrich
Diniz, Noris Costa
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 16:10:32 :: banon -> jefferson ::
2006-05-30 13:05:52 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:28:08 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:48:19 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:35 :: marciana -> administrator :: 1999
2013-01-11 12:05:41 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1999
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2023-05-18 19:48:47 :: administrator -> simone :: 1999
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveobservação da terra
estudos integrados do meio ambiente
Serra do Mar (SP)
Caraguatatuba (SP)
geomorfologia
deslizamento
sistemas de informação geográfica (SIG)
imagens LANDSAT
mapeador temático (LANDSAT)
fotografia aérea
integrated studies of the environment
Serra do Mar (SP)
Caraguatatuba (SP)
geomorphology
landslide
geographic information systems (GIS)
LANDSAT images
thematic mapper (LANDSAT)
aerial photography
ResumoO objetivo deste trabalho e identificar áreas de deslizamentos utilizando variáveis geomorfológicas (principalmente as morfométricas) extraídas por técnicas de processamentos de dados de sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG). Este estudo foi desenvolvido em um setor da Serra do Mar, no município de Caraguatatuba (Estado de São Paulo a qual é susceptível a movimentos de massa. Neste estudo foram utilizados dados TM Lands, fotografias aéreas e mapas topográficos. Técnicas de processamento de imagens como ampliação linear de contraste, filtragem espacial, razão e multiplicação entre bandas e transformação por componentes principais foram aplicadas de forma a destacar elementos relacionados a deslizamentos. A composição colorida TM 473 RGB foi a que mais contribuiu para a distinção de diferentes cicatrizes de deslizamentos. As composições coloridas com componentes principais 321 RGB e razão entre bandas 5/7 4/3 4/1 RGB destacaram as cicatrizes e as feições antrópicas. A composição colorida com multiplicação entre bandas 5x4 2x4 7x4 RGB destacaram as feições do relevo. As variáveis geomorfológicas (altitude, amplitude altimétrica, declividade, aspecto, formas de vertentes e densidade de drenagem) foram extraídas tanto de Modelo Numérico de Terreno (MNT) quanto a partir da interpretação e analise das imagens. Através de SIG foram obtidos os índices morfométricos e a integração de dados, de forma a gerar um mapa de áreas de risco de movimentos de massa. Muitos dos resultados obtidos mostraram-se compatíveis com os resultados obtidos por outros autores e através de outras abordagens, para a mesma área de estudo. ABSTRACT: The objective of this study is to identify landslides areas using geomorphological variables (mainly morphometric)derived from both remote sensing data processing and Geographic Information Systems (GIS) techniques. This study was carried out on a sector of Serra do Mar in the municipality of Caraguatatuba (São Paulo state) subjected to mass movement hazards. Data from Landsat-TM, aerial photography and topographic maps were used in this study. Image processing techniques such as linear contrast stretch, spatial filtering, image ratioing and multiplication and principal components transformations were applied to enhance features related to landslide. The colour composition TM 473 RGB contributed most effectively to discriminate landslide scar differences. The both colour compositions with principal components 321 RGB and ratio band composition 5/7 4/3 4/1 RGB highlighted antropic features and landslide scar. The colour composition with band multiplication 5x4 2x4 7x4 RGB highlighted relief features. Geomorphological variables: elevation, slope gradient, slope aspect, slope form and drainage density were extracted from both a Digital Elevation Model (DEM) and image analysis. GIS techniques were used to derive morphometric indices, to data integration and to obtain a landslide hazard map. Most of the results obtained agree with those obtained by other authors and other approaches used in the same region under study.
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
pubtc@inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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